文章摘要:将变量选择方法中SFS、LASSO和Elastic Net三种不同方法与广义交互验证准则相结合,实现对FTIR光谱气体成分变量的初步筛选,再采用循环迭代CLS方法对初步筛选的变量中浓度小于0的成分进行循环剔除,然后根据变量在测量向量中的方向占比对选择的变量进行精选,最终得到目标气体成分。为了验证各识别算法的识别性能,分别进行了CH₄和SF₆外场排放实验,两组实验结果表明建立的识别算法应用于气体目标识别的效率高、识别准确率高,且能够识别出干扰成分H₂O。此算法为被动FTIR技术在危险气体泄露预警监测中的应用提供了方法基础。

文章关键词:光谱学,气体识别方法,变量选择技术,光谱分析,

项目基金:安徽省重点研究和开发计划,1804d08020300,国家自然科学基金专项项目,41941011,国家重点研发计划,2016YFC0803001-08~~,文章来源：《大气与环境光学学报》 网址: http://www.dqyhjgxxb.cn/qikandaodu/2021/0912/550.html